近年來，人工智慧 (AI) 取得了長足進步。儘管許多人將 AI 與雲端服務或大型伺服器聯繫在一起，但用戶和開發者在自己的電腦上本地利用 AI 也變得越來越普遍。於是，一個關鍵問題出現了： Windows 11 PC 在本機上執行 AI 需要哪些最低要求？
我們將探討在 Windows 11 環境中啟動和運行 AI 應用程式的技術要求、建議配置、硬體差異以及最佳實踐。無論您是想嘗試 LocalGPT 等本地 AI 模型的愛好者，還是希望利用 Copilot 的專業人士，也或是想充分利用最新工具的開發者，您都可以在這裡找到所有關鍵資訊。
人工智慧進入個人電腦
個人電腦上的人工智慧應用已迅速普及它不再局限於實驗室、科技公司或IT巨頭。如今，像Microsoft Copilot這樣的程式、人工智慧編輯應用程式以及基於語言模型的個人助理幾乎人人皆可擁有。
惠普等主要品牌已投入大量資金開發相容並可用於密集型AI應用的硬體。此外，作業系統（尤其是Windows 11）已開始為開發人員和主流使用者提供原生支援和最佳化工具。
目標很明確：讓當今的個人電腦具備無需依賴互聯網或外部伺服器即可運行高級人工智慧的能力。這意味著資源（處理器、RAM、儲存和圖形）發揮關鍵作用，作業系統本身的相容性也是如此。
對 PC 來說，擁有本地 AI 意味著什麼？
適合本地 AI 的 PC 是指無需將資料傳送到雲端即可執行人工智慧任務的 PC。。 我的意思是 所有處理都在機器上進行這保證了隱私、節省時間和立即回應，並轉化為更高的安全性，因為資訊不會離開您的裝置。
在此背景下，NPU（神經處理單元）和 TOPS（每秒萬億次運算）等概念開始受到關注。它們標誌著傳統電腦與真正針對本地 AI 運行進行最佳化的電腦之間的區別，尤其是在處理高負載和大型模型時。
在 Windows 11 上執行 AI 的最低系統需求
並非所有電腦都具備同等能力來利用本地人工智慧。微軟為 Windows 11 設定了最低要求：
- 處理器： 相容於 1 位元處理器或系統單晶片 (SoC) 上至少有 2 GHz 和 64 個或更多內核
- 隨機存取存儲器： 最低 4 GB
- 儲存： GB 64
- 顯示： 最低高清解析度 (720p)
- 固件： UEFI，相容於安全啟動
- TPM： 可信任平台模組 2.0 版
- 圖形： 相容於 DirectX 12 或更高版本以及 WDDM 2.0 驅動程式
這些要求可讓您運行 Windows 11 及其常規應用程序，但不足以利用高級 AI 功能。為了實現這一目標，標準大大提高，正如我們將在下文中看到的。
運行本地 AI 的最低要求和建議要求
在本地運行 AI 模型需要 更多資源，尤其是 RAM 和處理能力如果您的目標是嘗試使用 LocalGPT、Copilot、生成語言模型或 AI 驅動的圖像和影片編輯等工具，則需要牢記以下幾點：
- 處理器： 我們建議使用最新一代的 Intel Core i5 或更高版本，或 AMD Ryzen 5 或更高版本。核心越多、頻率越高越好。
- RAM： 16GB是流暢運行的標準，雖然一些輕量級機型（例如TinyLlama）可以在8GB上運行，但存在不穩定或崩潰的風險。
- 顯卡： 您需要一台至少配備 6GB VRAM 的專用 GPU。建議從 NVIDIA RTX 2060 開始。
- 儲存： 至少保留 10-20 GB，但此值會根據您下載的 AI 模型的大小和數量而有所不同。
Windows 11 內建的進階 AI 功能（Copilot、視訊效果、OCR、影像編輯、開發人員工具等）通常會利用硬體加速。因此，擁有相容的 GPU，或者更好的是，專用的 NPU，會帶來很大的不同。
什麼是 NPU？為什麼它與本地 AI 相關？
神經處理單元（NPU）是專為AI任務設計的協處理器。與CPU和GPU不同，NPU經過最佳化，可以以極低的功耗和高速度運行機器學習模型和複雜的資料處理。
微軟要求PC必須擁有至少45 TOPS的NPU才能被歸類為AI PC（Copilot+ PC）。這確保了本地AI應用程式快速且有效率地運行，尤其是基於生成AI的應用程式。
已經包含最新一代 NPU 的處理器包括：
- Intel Core Ultra（第二代及更高版本）
- AMD 銳龍 AI
- 高通驍龍 X Elite 和 X Plus
配備這些晶片的筆記型電腦旨在最大限度地提高人工智慧任務的效能。，無需借助外部伺服器即可實現視訊通話模糊、即時影像生成或進階分析。
在 Windows 11 中使用 AI 是否必須擁有 NPU？
不必要雖然NPU的存在大大加速並優化了本地AI的使用，但即使沒有NPU的PC，只要擁有足夠強大的CPU，最好還有獨立顯示卡，也能運行AI模型。然而， 功耗會更高，效能可能會受到限制 與 Copilot+ 設備相比。
使用 GPU 執行 AI 任務對於筆記型電腦和桌上型電腦來說都很常見且有效，但它通常涉及更高的功耗，尤其是對於筆記型電腦而言，這會影響電池壽命。
如果我的電腦沒有 NPU，我可以添加一個嗎？
目前還無法在傳統計算機中添加 NPU。因為它出廠時就整合到大多數現代電腦的處理器和/或主機板中。唯一的替代方案是使用優質的 GPU 來運行本地 AI 模型，儘管正如我們所提到的，這比 NPU 更耗能且效率更低。
RAM 的重要性：為什麼 16GB 是本地 AI 的新標準？
對本地 AI 效能影響最大的因素之一是 RAM 記憶體。微軟對此的態度非常明確： 想要利用 Copilot 和 Windows 11 中更高級的 AI 功能的電腦至少需要 16GB 的 RAM。這是因為語言模型和人工智慧工具通常需要大量記憶體才能正常運行，即時載入資料、權重和參數。
僅有 8GB 的電腦可以運行輕量級模型，但很快就會遇到限制、崩潰和速度變慢。如果您的目標是專業地使用 AI、建立本機聊天機器人或使用影像產生器，則至少需要 16 GB，如果預算允許，還可以考慮使用更多記憶體。
如何在 Windows 11 上安裝並執行本機 AI：LocalGPT 案例
您是否想擁有不依賴網路的私人 ChatGPT？ LocalGPT 等工具可讓您在自己的電腦上執行語言模型。
安裝相對簡單，但需要一定的技術步驟和相應的規格。典型的安裝流程如下：
- 安裝Python 在您的電腦上（如果您還沒有的話），透過在安裝過程中將 Python 新增至 PATH。
- 從 GitHub 下載 LocalGPT 項目，可以透過複製或下載 ZIP 並將其內容提取到資料夾中。
- 安裝所需的依賴項 透過從專案資料夾執行命令“pip install -r requirements.txt”。
- 下載語言模型 從安全來源（例如 Hugging Face）相容並將其放置在文件指示的路徑中。
- 運行相應腳本 索引和處理資訊（根據LocalGPT手冊）。
LocalGPT 的建議硬體與其他本地 AI 解決方案相同：
- 多核心處理器（i5/Ryzen 5 或更高）
- 16GB RAM（8GB 也可以，但不太理想）
- 具有至少 6 GB VRAM 的專用 GPU
- 10-20 GB 可用磁碟空間（可能會因您使用的型號而異）
由於 AI 任務通常需要耗費大量資源，因此 RAM 和圖形處理能力越強，體驗就會越流暢。.
Windows 11 內建的 AI 工具和實用程序
Windows 11 生態系統充滿了利用人工智慧來提高生產力和創造力的應用程式和功能。。亮點：
- 副駕駛: 整合對話助手，能夠總結網站、產生圖像並直接從 Windows 回答查詢。
- 編輯工具： 繪畫和圖像創建器可讓您從文字生成逼真的圖像。
- 照片： 它提供高級編輯選項、自動調整和 AI 背景檢測/模糊功能。
- 截圖工具： 允許您使用光學字元辨識 (OCR) 從螢幕截圖和影像中提取和複製文字。
- 剪輯冠軍： 具有人工智慧編輯、錄製和旁白功能的影片編輯器。
這些功能需要越來越大的硬體容量，尤其是 RAM 和圖形處理。.
支援 AI 框架和函式庫
Windows 11 支援領先的 AI 開發系統和程式庫。，其中：
- TensorFlow
- 凱拉斯
- 火炬
此外，與集成 Azure機器學習 o 谷歌合作實驗室 它允許您將本地開發與雲端運算功能相結合，如果您想訓練更大的模型或利用遠端資源，這是理想的選擇。
受歡迎的開發環境，例如 Visual Studio 和 Visual Studio Code，完全適應 AI 工作流程。除此之外，還支援 Windows Subsystem for Linux (WSL)，這讓開發人員可以輕鬆地在 Windows 上使用 GNU/Linux 環境，而無需完全虛擬化。
Windows 11 中針對 AI 的效能和安全性改進
Windows 11 採用了 DirectML 等硬體加速技術，有助於充分利用 GPU 和 NPU。。此外，靈活的電源模式可讓您平衡效能和電池壽命，將更多資源投入 AI 處理等要求苛刻的任務中。
安全性是另一個優勢。 TPM 2.0、硬體加密以及 Windows Hello 等高階身份驗證系統（臉部辨識、PIN 碼、指紋）的使用，確保本地 AI 處理的敏感資訊始終受到保護。 Microsoft Defender SmartScreen 和 Defender Antivirus 會在背景執行，以便在您使用 AI 應用程式時抵禦威脅。
您如何知道您的團隊是否已為本地 AI 做好準備？
在開始安裝和運行本機 AI 模型之前，請徹底檢查您的硬體。. 檢查處理器類型、已安裝的 RAM、是否存在 GPU，以及是否有 NPU。
在 Windows 11 設定部分（系統 > 關於），您可以找到許多此類資訊。如需更進階的技術細節，您可以使用 CPU-Z、GPU-Z 或工作管理員等工具。
不要忘記，獲得良好本地 AI 體驗的關鍵是根據團隊的實際資源調整模型或應用程式。輕量級模型可以在普通機器上運行，但更大的高端型號只有在具有足夠內存和專用加速器的高端機器上才能表現良好。
Windows 11 中整合的本機 AI 正在徹底改變現代 PC 上的使用者和開發體驗。憑藉日益強大的硬體、原生工具和不斷發展的生態系統，在家中或辦公室中，在完全私密和可控的環境下，實驗、創建和利用 AI 變得前所未有的簡單。請務必仔細評估硬體規格，並選擇真正符合您當前及未來需求的硬體。
